计算机行业周报：WAIC2025现场观展大盘点

算力：芯片、服务器、量子计算，国产厂商逐步崛起

芯片：国产厂商从推理到训练性能逐步升级，更强调场景结合与生态支撑。一方面从芯片性能方面逐步从过去面向推理的AI芯片向训练侧或者训推一体的高性能芯片演进，另一方面各家厂商也在展台展示了AI芯片支撑的各种行业应用场。服务器整机：积极布局超节点、一体机和液冷方案。此次展会上无论是芯片厂商还是服务器厂商，在整机展示环节，主要发布的新品聚焦在超节点、一体机和液冷服务器三个方面，这也是体现了国产AI算力未来的重要产业趋势。量子计算：算力产业的下一代颠覆式创新技术。此次展会除了在AI芯片和算力方面进行了全方面的展示，同时也有部分量子计算公司参与了展会，展示了下一代颠覆式的算力创新技术。

算法：深度推理、AIAgent、多模态、世界模型等持续迭代

1）Pre-training阶段强调多模态能力：当前大模型已经从过去的LLM逐步向端到端的多模态模型演进，在基座模型方面，对图像、视频、语音等能力的训练成为发展的重点。2）Post-training阶段融入深度推理和思考能力：为了实现Scalinglaw的持续迭代，在于Post-training阶段融入CoT实现深度推理和思考能力，从而让模型具备了快思考和慢思考的多种模务。3）模型应用突出Agent和交互：大模型本身只是“大脑”的角色，还需要进一步为大模型装上“手”和“脚”，从而才能真正实现模型的自主处理能力。4）物理AI和世界模型逐步兴起：物理AI的目标是让智能体可以理解真实世界的运行规律，并进行有效交互，通常该模型封装在机器人和无人驾驶车。

物理AI和世界基础模型（WFM）是具身智能的关键基础设施。

应用：toB/toC百花齐放，端侧AI聚焦眼镜、智驾、机器人

1）C端AI：聚焦AIGC和办公等场景。如可灵AI推出的图像和视频生成模型，金山办公的WPSAI、合合信息推出的扫描能力等。2）B端AI：聚焦垂类行业的应用落地。如在政府、电力、金融、医疗、教育等各领域的AI赋能，实现降低成本、提升获客、增加效率、保障安全等多种功能。3）端侧AI：聚焦眼镜、智驾、机器人等场景。

Rokid带来最新的AR产品，阿里发布自研的夸克AI眼镜；多家车企展示了智能驾驶相关的解决方案，包括Robotaxi和端到端自动驾驶在内的产品技术逐步成熟；人形机器人演示的功能逐步多元，非人形的机器人逐步向实用化落地，如适应多种地形的机器狗、履带或者轮式的机器人、适应于高温高危场景的特种机器人等。

风险提示：技术迭代不及预期；市场需求不及预期等。